健康管理指在各系统设备处于运行状态或工作状态时，通过各种方式监测设备系统的运行参数，并判断在当前状况下是否能正常工作。健康管理是基于设备健康指数驱动的设备智能管理和维护、支持模块化、开放式的工业应用智能平台，可满足企业高价值及核心设备的健康管理与实时状态感知，提高设备管理效率和设备效率，构建融合的设备数据应用系统，降低设备维护的安全风险，延长较重资产的使用寿命，避免设备忽然停机的损失，提高装备的利用效率和使用安全性，保证安全可靠的运行。促进企业管理智能化升级，设备健康管理为提高装备的可靠性、可维护性和有效性开辟了一条新的道路。
健康管理系统包括以下六个主题：传感器数据处理、状态监测、健康管理、故障诊断、失效预测和运维优化，分别对应的六大功能点：数据获取、特征提取、状态监测、健康评估、故障预测和自主维护。数据获取即各种传感器把设备参数采集起来，特征提取则是对采集的数据及信号进行预处理，提取一些能表征设备状态的特征；状态监测是指对上述提取的特征设置对应的阈值进行全时段的监控记录；健康评估可以简单理解为使用上述众多特征及其对应的阈值，综合评估设备的健康状态，失效预测是基于上述结论进一步预测设备未来的趋势；而自主维护是基于故障预测结果，对设备负责人或维修人进行告警提醒，并给出维修建议。
在上述功能的基础上，根据系统的特点可扩展实现运维优化的功能，综合费用、时间、效能、设备使用寿命等多个目标，考虑资源约束、时间要求、合规性要求等约束条件，优化维修人员分配、维修计划和其他后勤保障活动，甚至于包括提供运维过程中的知识，形成知识库等，以提高维修效率。健康管理系统应用于各型装备、生产、试验类设备的全生命周期数字化管理，提高设备精细化管控能力，实现对设备的实时状态监测，失效预测，能帮助企业提高25%的管理效率，节约15~30%的运维成本，避免重大安全事故与停机损失。
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